目前，大模型研发高度依赖高端AI芯片、集群及生态，高计算性能、高通信带宽和大显存成为大模型训练必不可少的算力底座，单AI芯片进步速度还未跟上大模型对大算力的需求，算力集群化成为不可逆转的发展趋势。
因此，胡国平表示，国产大模型只有基于中国自主创新的算力底座才有大未来。我国大模型安全和发展的关键是，基于自主创新的硬件及软件的大模型生态快速进步。“讯飞星火与昇腾AI的强强联合，让国产大模型架构在自主创新的软硬件基础之上。”
一方面，讯飞星火认知大模型基于训练推理一体化设计，实现大模型稀疏化、低精度量化的技术突破，能高效适配昇腾AI，加速大模型的行业落地应用和迭代；另一方面，以昇腾AI为核心，软硬件协同优化，构建算力集中、性能优越、供给稳定、数据安全的大模型训练集群。
在胡国平看来，大模型与大脑原理层类似，都通过超千亿神经元组合在一起，接受输入的刺激，再产生智慧的输出，有着相似的智能激发和运行机制。“大脑能做的事情，大模型也能实现，这预示着大模型拥有无限潜力。人工智能历经四次浪潮，在智能涌现的大模型时代，有可能终于找到正解。”
展望未来，更多的数据、更大的模型、更强的需求、更复杂的任务，大模型仍在持续呼唤大算力。“我们愿与昇腾AI一道，抢抓通用人工智能历史新机遇，全力打造我国通用智能新底座。”胡国平表示。（孙小程）