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2018 年杭州的人脸识别酒店得到了广泛的关注，该酒店采用了人脸识别自助入住、人脸识别消费、人脸识别梯控系统等服务，广义的人脸识别包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而在进入九十年代后，随着各行业对人脸识别系统的迫切需求，人脸识别研究再次成为了热门课题，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；

从而实现数据安全比对分析，识别周围环境进行判断识别，让系统发出安全指令。人脸识别是属于人工智能模式识别中的一种典型应用。人脸识别，又称脸部辨识系统。是指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，属于生物特征识别技术中的一种。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

人脸识别不但在时间运用上得到了提升，还大大减少了工作流程和人力成本，这样的结合似乎给用户带来了不一样的体验，对于酒店行业开启了一段新的革命征程，系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。人脸特征提取指的是通过面部关键区域的位置，进而进行特征点抓取；人脸匹配指的是判断人脸是不是数据库中存在的，然后在数据库中找到匹配度高的人脸。

随着科技的高速发展，人工智能逐渐成为了新的一轮的产业变革的驱动力，不管是农业、服务行业，还是教育文化行业等都或多或少的引入了人工智能的概念，甚至把人工智能变成了经营的一大主题特色。人脸识别是当代一项非常热门的计算机领域技术，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分个体。人脸识别主要可以分为人脸检测、人脸特征提取与人脸匹配三个步骤。其中，人脸检测主要是确定图片或视频中的人脸存在，进而确定人脸的大小、位置等信息；